前置条件：
jdk ：17.0
springboot: 3.0.6
开始工作通过 springboot+initer 创建了 springboot3 的初始化版本。
github 地址为：https://github.com/huangxiaofeng10047/demo
改写 springboot3 支持 yml 配置做如下变更：
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<!-- 切换log4j2日志读取 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 配置 log4j2 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>8.5.0</version>
</dependency>
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log4j2,.xml
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# 共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。
# intLevel值依次为0,100,200,300,400,500,600,700
# intLevel 值越小，级别越高
Configuration:
#日志框架本身的输出日志级别
status: WARN
#自动加载配置文件的间隔时间，不低于5秒
monitorInterval: 5
Properties: # 定义全局变量
Property: # 缺省配置（用于开发环境）。其他环境需要在VM参数中指定，如下：
#测试：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
#生产：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info
- name: log.level.console
value: info
- name: log.path
value: ./${project.name}_log
- name: project.name
value: daily
- name: log.pattern
value: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5p [%traceId] ${PID:-} [%15.15t] %-30.30C{1.} : %m%n'
Appenders:
Console: #输出到控制台
name: CONSOLE
target: SYSTEM_OUT
PatternLayout: #日志消息格式
pattern: ${log.pattern}
# 启动日志
RollingFile:
- name: ROLLING_FILE
fileName: ${log.path}/daily/${project.name}.log #输出文件的地址
filePattern: '${log.path}/daily/$${date:yyyy-MM-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz' #文件生成规则
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Filters:
# 一定要先去除不接受的日志级别，然后获取需要接受的日志级别
ThresholdFilter: # 日志级别过滤器
- level: error # 日志级别
onMatch: DENY # 高于的拒绝
onMismatch: NEUTRAL # 低于的
- level: info
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: '10MB'
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 单目录下，文件最多20个，超过会删除最早之前的
max: 20
# 错误日志
- name: EXCEPTION_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/exception/${project.name}_exception.log
filePattern: '${log.path}/exception/$${date:yyyy-MM-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz'
ThresholdFilter:
level: error
#onMatch="ACCEPT" 匹配该级别及以上
#onMatch="DENY" 不匹配该级别及以上
#onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下的级别
#onMismatch="DENY" 不表示匹配该级别以下的级别
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: '10MB'
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 100
# 警告日志
- name: WARN_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/warn/${project.name}_warn.log
filePattern: '${log.path}/warn/$${date:yyyy-MM-dd-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz'
ThresholdFilter:
level: warn
#onMatch="ACCEPT" 匹配该级别及以上
#onMatch="DENY" 不匹配该级别及以上
#onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下的级别
#onMismatch="DENY" 不表示匹配该级别以下的级别
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: '10MB'
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 20
# 用户行为日志
- name: ROLLING_FILE_USER
fileName: ${log.path}/user/user-${project.name}.log
filePattern: '${log.path}/user/$${date:yyyy-MM-dd}/user-${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz'
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Filters:
# 一定要先去除不接受的日志级别，然后获取需要接受的日志级别
ThresholdFilter:
- level: error
onMatch: DENY
onMismatch: NEUTRAL
#onMismatch:NEUTRAL 交给下一个filter处理
- level: info
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: '10MB'
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 100
Loggers:
Root:
# 共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF 选择all则输出全部的日志
level: info
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: ROLLING_FILE
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
- ref: WARN_ROLLING_FILE
Logger:
- name: exception
level: debug
additivity: true #追加
AppenderRef:
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
#监听具体包下面的日志
# Logger: # 为com.xjj包配置特殊的Log级别，方便调试
- name: com.example.aspect
additivity: false
level: info
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: ROLLING_FILE_USER
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springboot.yml
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server:
port: 8081
logging:
config: classpath:log4j2.yml
spring:
main:
lazy-initialization: true
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再 idea 上使用，推荐使用 idea 的插件 grepConsole，可以自定义展示的颜色如下图所示
集成 skyworking
启动 docker 办 skyworking
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mkdir -p /mnt/e/docker/es/config
mkdir -p /mnt/e/docker/es/data
chmod 777 -R /mnt/e/docker/es
vi /mnt/docker/es/config/es.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#节点名称
node.name: "node-1"
#节点ip 单机默认回环地址 集群必须绑定真实ip
network.host: 0.0.0.0
#集群名称
cluster.name: es-cluster
#启动运行
docker run -d --name my_es -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
-v /mnt/e/docker/es/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mnt/e/docker/es/data \
-v /mnt/e/docker/es/data/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.17.3
docker run --name my_oap -d -e TZ=Asia/Shanghai -p 12800:12800 -p 11800:11800 --link my_es -e SW_STORAGE=elasticsearch7 -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=my_es:9200 apache/skywalking-oap-server:8.5.0-es7
docker run -d --name my_skywalking-ui \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 8080:8080 \
--link my_oap \
-e SW_OAP_ADDRESS=my_oap:12800 \
apache/skywalking-ui:8.5.0
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skyworking 的界面 skywalking-ui 访问地址 127.0.0.1:8080
http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v=true&pretty
agent 下载地址
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pc wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.5.0/apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz
tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz
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要在 log4j 中配置 traceId 的打印位置，通过 postmen 调用几次接口，即可看到 traceId 不一致，方便查看日志。
统一响应格式的封装，通过 ReponseBodyAdvice 来进行统一响应格式的封装，主要是对 beforBodyWrite 方法的改写，转换成对应的前端接口的封装。
其中 SneakyThrows 是不抛出异常的处理。
对比 hello2 和 hello3，两者返回的结果不同，单通过前端返回的结果是一致的，看下图
看看两者之间，格式一样，这是因为通过 aop 的方式，对返回结果都进行了统一处理。
参考文档：
https://juejin.cn/post/7123954724419665950
集成 skyworking
https://juejin.cn/post/7229470524219768893
SneakyThrows（把异常 Throwable 转化为 RuntimeException）
https://www.jianshu.com/p/7d0ed3aef34b
idea 上无法看源码，进行以下操作即可。
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mvn dependency:resolve -Dclassifier=sources
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